在產(chǎn)品設(shè)計中,用戶粘性是衡量產(chǎn)品成功與否的核心指標(biāo)之一。好的產(chǎn)品不僅要吸引用戶,還要讓他們愿意長期使用,甚至形成習(xí)慣。做到這一點,體驗設(shè)計師和產(chǎn)品設(shè)計師需要深入理解用戶行為模式,并利用心理學(xué)原理來打造“讓用戶離不開”的產(chǎn)品體驗。鉤子模型與多巴胺反饋機制是比較常提及的概念。
蘭亭妙微UI設(shè)計公司深知,優(yōu)秀的設(shè)計不止于視覺表現(xiàn),更在于對用戶心理的精準(zhǔn)洞察。我們始終將用戶行為研究與心理學(xué)原理融入設(shè)計實踐,通過鉤子模型與多巴胺反饋機制的科學(xué)運用,助力打造具備高粘性、強吸引力的產(chǎn)品體驗,讓用戶在使用中形成習(xí)慣,真正實現(xiàn)“讓用戶離不開”的設(shè)計目標(biāo)。
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啥是用戶畫像,今天蘭亭妙微UI設(shè)計公司帶大家深入了解
想做成這件事,得先理解用戶畫像是啥。
用戶畫像是結(jié)合用戶的社會屬性、生活習(xí)慣、消費行為等等信息抽象出來的標(biāo)簽化合集。咱們要通分析用戶的背景、行為場景、特征、性格等等猜出用戶需要啥,咱們應(yīng)該做啥功能。
基礎(chǔ)概念曉得了以后咱進階一下。用戶畫像、用戶角色、用戶屬性的不同和相通之處。
用戶畫像
用戶角色
用戶屬性
總結(jié):用戶畫像是對用戶的全面描述,用戶角色是虛構(gòu)的代表性用戶,用戶屬性是用戶群體的可量化特征。三者相輔相成,有助于更好地理解和滿足用戶需求
咱們咋利用畫像中的信息?
帽子叔叔用來審問你的畫像和你電商產(chǎn)品的畫像那肯定不一樣的嘛~不同的企業(yè)對于不同的“嫌疑人”要觀察的點自然也不一樣。
不同維度下咱們能利用畫像干啥?以下內(nèi)容僅作為切入點幫助大家理解。
你買直升機么
基于人口統(tǒng)計特征分類
基于行為特征分類
基于心理特征分類
基于生命周期階段分類
上面這些你有沒有種似曾相識的感覺?你是不是也想到過這些?其實很多設(shè)計師在潛移默化受用戶畫像影響,基本上咱們每一個設(shè)計點都可以回溯到用戶畫像中,說人話就是你這啥這樣設(shè)計基本都可以在畫像中找到依據(jù)。為啥你的畫像做不好,設(shè)計做不好呢?只不過是大家沒認真思考過推導(dǎo)過程,產(chǎn)品說是咱做啥。大家可以嘗試把以前做過的功能回推一下,想一想你的設(shè)計是在滿足用戶的什么需求,她的需求能對應(yīng)到以上提到的哪一個分類里面。
打標(biāo)簽
用戶畫像就是在打標(biāo)簽
請用最簡單的詞匯概括你女票們,你會想到哪些詞匯?“膚白貌美”“優(yōu)雅”“前凸后翹”“博學(xué)多識”“善解人意”“熬夜冠軍”“抬杠運動員”“吃貨”“可愛”“獨立思考”等等,凡是你想到的詞匯都可以理解為是你為她打的標(biāo)簽,這就是你將女票變成了一個標(biāo)簽合集。
這些小標(biāo)簽咱們還可以繼續(xù)做分類(把小標(biāo)簽歸到大分類中),比如說“膚白貌美”“前凸后翹”可以歸類到“外貌”,形成一個具體的合集。
父子關(guān)系
關(guān)于標(biāo)簽分類:
比如說你、你女票、你老公、你女票的男朋友、你們四個可以劃分為“男”“女”大分類中,同時還可以歸屬于一個更大標(biāo)簽“人”中。咱們都是在某些合集和歸類之里。無非是大合集小合集的關(guān)系。
那么針對不同合集采用不同策略。
比如剛才被氪金大佬虐殺的你,為啥他不虐別人只虐你?你就沒有問題嗎?你的問題可能是因為你同時具備“不服輸”標(biāo)簽和“多金”標(biāo)簽,所以系統(tǒng)才會匹配這樣的人給你上壓力。因為你是個不服輸?shù)母F×給你上多大的壓力你也不充錢啊!所以在系統(tǒng)層面上你可能同時具備兩個標(biāo)簽才會給你推大佬。
雖說設(shè)計師對標(biāo)簽這個姿勢不需要掌握那么深,但多知道點總不會錯。
咱們繼續(xù)八卦一下標(biāo)簽分類的事
標(biāo)簽可分為。靜態(tài)標(biāo)簽、動態(tài)標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽
靜態(tài)標(biāo)簽
靜態(tài)標(biāo)簽
用戶主動提供的數(shù)據(jù),或者你通過手段獲取的數(shù)據(jù),一般來說是用戶不咋變的信息,姓名、性別、年齡、身高、體重、職業(yè)、興趣愛好、情感狀態(tài)、所在地區(qū)、設(shè)備信息、手機號等等。大概率不會變的信息,總不會今天你是男,明天變成女吧?靜態(tài)標(biāo)簽主要用來了解咱們用戶的基礎(chǔ)需求。
動態(tài)標(biāo)簽
動態(tài)標(biāo)簽
動態(tài)嘛,他是會變的,這些標(biāo)簽是有保質(zhì)期的,需要咱們定期地更新來保證標(biāo)簽的有效性。比如說用戶的網(wǎng)絡(luò)信息,他的上網(wǎng)時長、啥時候上網(wǎng)。比如說用戶的使用習(xí)慣,她的頻次、使用時長、使用時間段、是用的移動還是 PC、關(guān)閉和打開的頻次間隔。比如說用戶行為,她的購物習(xí)慣是啥,價格、品質(zhì)、頻率、風(fēng)格傾向是運動還是職場?品牌傾向是啥、復(fù)購率是多少、支付方式是啥,她的瀏覽習(xí)慣是啥?首頁詳情頁停留多久,是精準(zhǔn)搜索還是模糊等等,這里就不舉例子來說了。
總之這些都是就近發(fā)生的具備有很多的不確定性的事兒。
預(yù)測標(biāo)簽
她的興趣點、關(guān)注點、潛在需求等等,是咱們通過某種特定規(guī)則猜出來的。
比如說你閨蜜是一個漂亮妹妹,情緒穩(wěn)定,平時也不介入你的情感生活(靜態(tài)標(biāo)簽:女、情緒穩(wěn)定、無男友)但在某次你和她吐槽你男票時她情緒變得無比激動痛罵渣男并極力勸你分手!(動態(tài)標(biāo)簽:情緒激動、強烈反應(yīng)、關(guān)心朋友)那你會不會懷疑她想搞定你男票?(預(yù)測標(biāo)簽:對你男朋友的潛在興趣、對感情的需求)靜態(tài)標(biāo)簽為我們提供了閨蜜的基本信息,動態(tài)標(biāo)簽反映了她在特定情境下的行為變化,預(yù)測標(biāo)簽則對她的潛在需求和動機進行了推測。這種分析能夠幫助我們更好地理解她的行為和可能的心理狀態(tài)。(故事胡編的、如有雷同純屬巧合)
數(shù)據(jù)的角度進一步的對這些標(biāo)簽做切分又可以分成很多種。
事實標(biāo)簽、模型標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽
事實標(biāo)簽
事實標(biāo)簽(你的歷史過往)
事實標(biāo)簽就是真實的,具體的事,其中也就是姓名啦、年齡啦、生日啦、居住地啥的等等,當(dāng)然其中還包含購買記錄、瀏覽記錄。這些都是真實在用戶身上生效的事。舉例子來說你的女票問你談過幾個女朋友,你們都交往了多久,分手原因是啥等等,這就屬于在調(diào)取你的過往事實標(biāo)簽。
模型標(biāo)簽
模型標(biāo)簽(你當(dāng)下都在干啥)
對用戶的歷史數(shù)據(jù)分析得出的特征描述,它反映了用戶的行為模式、興趣和偏好,模型標(biāo)簽屬于是對你的多個真實行為做了一個組合,屬進一步提純。還是繼續(xù)說你女票詢問你的事,她得出的答案如果是這樣的。
交往歷史:
之前的女朋友數(shù)量:8
平均交往時長:6 個月
分手原因:沒新鮮感、沒感覺、發(fā)現(xiàn)她有問題等
行為模式:是否在社交媒體上頻繁展示與不同女性的互動:你經(jīng)常給美女點贊。
是否有同時與多位女性交往的記錄:你和多個妹妹聊天
情感態(tài)度:
對待感情的態(tài)度:曾玩弄感情
對女性的評價和態(tài):貶低、物化女性
結(jié)合以上你的事實標(biāo)簽得出模型標(biāo)簽:渣男!!!
通過對用戶標(biāo)簽的整合,描述用戶的當(dāng)前特征和行為模式。
預(yù)測標(biāo)簽
預(yù)測標(biāo)簽(你未來會干啥)
預(yù)測標(biāo)簽是基于模型標(biāo)簽生成的未來行為預(yù)測,試圖預(yù)測你未來可能的興趣或行為。
利用模型標(biāo)簽和機器學(xué)習(xí)算法,預(yù)測用戶未來可能感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)。集合以上的事實標(biāo)簽和模型標(biāo)簽不難預(yù)測了吧?那就是你遇到了新妹妹還是會出軌。
三者關(guān)系
在舉個例子說一下三種標(biāo)簽的關(guān)系。
估計很多伙伴公司連畫像都沒有吧?就算有可能你也沒看過,很多設(shè)計師在設(shè)計過程中大多時候全靠意淫。雖然很多公司都沒有這些東西,可咱出去找工作面試官就非要問,你說說這不就是欺負老實人嗎!就是欺負你啊,能怎樣?把上面內(nèi)容吃透就不怕問了!
把該科普的科普完,這下大家應(yīng)該能更好的理解用戶畫像有啥用了。
更好的理解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計、精準(zhǔn)市場營銷、提高用戶留存率、支持決策制定等等。
畫像有啥用 ?
通過分析用戶畫像,團隊可以確定哪些功能對目標(biāo)用戶最重要,從而合理安排開發(fā)優(yōu)先級。
王二狗、李鐵蛋、張鐵頭都是你的曖昧對象(Tui~渣男)其中你更喜歡李鐵蛋一些,你現(xiàn)在想出去約會,請問在王二狗、李鐵蛋、張鐵頭和劉亦菲中你會和誰去約會??一定是李鐵蛋吧?因為她是你的目標(biāo)用戶啊,其次可能是王二狗和張鐵頭。你會選擇劉亦菲么?當(dāng)然不會,因為她并不在你的用戶畫像以內(nèi),更重要的是那是我老婆。
自己看吧
用戶畫像幫助企業(yè)識別和細分目標(biāo)市場,使?fàn)I銷活動更具針對性和有效性。
有了用戶畫像,運營不用再擔(dān)心廣告像石沉大海。比如,你喜歡貓,用戶畫像就會告訴商家“嘿,這位朋友可能需要貓糧!”然后你的購物頁面上就會出現(xiàn)各種貓咪用品,簡直比你媽還懂你。
根據(jù)用戶畫像提供個性化的服務(wù)和內(nèi)容,增強用戶的黏性和忠誠度。
通過分析用戶的行為、興趣和需求,幫助企業(yè)精準(zhǔn)了解用戶到底是誰,喜歡什么,甚至還可能預(yù)測他們下一步會做什么。說白了,就是讓企業(yè)從“蒙著眼睛射箭”變成“開著瞄準(zhǔn)鏡打靶”。請看下面的圖形化總結(jié),方便大家更直觀理解標(biāo)簽?zāi)P汀?/p>
說實話,用戶畫像的執(zhí)行體系太大了,給用戶打標(biāo)簽怎么標(biāo)記才是合理的?用戶的級別到底怎么劃分?和你聊一次天算舔狗,還是聊十次算舔狗?今天他和我聊天了,我標(biāo)記他是舔狗,如果明天不聊了怎么算?基于用戶當(dāng)前的標(biāo)簽?zāi)懿荒苎苌龈嗟牟僮鲌鼍埃窟@些場景是否真的成立?其中的彎彎繞繞實在是太多了,今天說的內(nèi)容不一定能完全與你的畫像匹配,大家得根據(jù)自身業(yè)務(wù)去搞。
可以根據(jù)這個圖來安排你的腦圖
以上差不多說完了關(guān)于用戶畫像的作用和模型的建立,在簡單的說一說畫像方法吧
首先咱們?yōu)樯兑鲇脩舢嬒瘢?/p>
其次你有對業(yè)務(wù)做梳理嗎?你要針對誰做畫像?對什么業(yè)務(wù)板塊做畫像?
如果以上的內(nèi)容你都想清楚了,那針對你的業(yè)務(wù)目標(biāo)、用戶群體你需要提取哪些數(shù)據(jù)呢?你想要得到啥信息呢?
獲取信息方式
你需要的數(shù)據(jù)都分布在哪?
靜態(tài)數(shù)據(jù)、動態(tài)數(shù)據(jù)、預(yù)測數(shù)據(jù)
以上的信息全都做完了,那考慮一下咱們針對這些數(shù)據(jù)能做出什么樣的分析,你是不是會推測出新的標(biāo)簽,或者有新的歸類,是不是能把用戶分層做的更加細致。
最后舉個畫像例子大家瀏覽一下吧
點明主題 ,用戶畫像的目的是在于想了解用戶的使用場景與其依賴的功能有哪些。(潛在意思是俺要在這些高度依賴功能中找問題。)
桌面研究數(shù)據(jù) 、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、問卷數(shù)據(jù)合集,形成畫像角色標(biāo)簽合集。
對某類人中的典型用戶跟蹤總結(jié) ,其中包含個人屬性、生活方式、社會屬性、家庭屬性等等。
用戶角色拆解 ,使用車輛的用戶分別都有誰,他們的核心訴求都是啥。
列出在不同屬性作用下的用車場景以及功能 。
總結(jié)畫像能帶來的切入點在哪里:
針對前面分析的內(nèi)容判斷出結(jié)果,我們應(yīng)該在哪里找到設(shè)計切入點。(其實這個畫像也是我編的,全都是桌面研究搞來的數(shù)據(jù),但是你瞅瞅是不是相對來說比你那個靠譜一些?)
最后的最后~腦圖串聯(lián)一下知識點~
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選項順序效應(yīng)(Order Effect) 指用戶面對一系列選項時,選項的呈現(xiàn)順序會顯著影響其決策結(jié)果。這種現(xiàn)象主要由兩種認知偏差驅(qū)動:
首因效應(yīng)(Primacy Effect):最早出現(xiàn)的選項因獲得優(yōu)先曝光,更容易在用戶記憶中留下印象。
近因效應(yīng)(Recency Effect):最后出現(xiàn)的選項更接近決策時刻,在短時記憶中更為突出。
在認知心理學(xué)層面,這與人類有限的注意力資源、工作記憶容量以及信息加工方式密切相關(guān)。用戶并不會嚴(yán)格比較所有選項,而是依賴順序線索進行“滿意化決策”(Satisficing)。
在UX/交互設(shè)計中,該效應(yīng)常見于:
表單與調(diào)查(選項順序影響回答傾向)
電商與訂閱套餐(不同順序改變選擇分布)
導(dǎo)航與推薦系統(tǒng)(前置或置底選項更易被點擊)
核心風(fēng)險:用戶的選擇可能更多受順序驅(qū)動,而非真實偏好。若在設(shè)計或研究中忽視這一點,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)偏差與不公的用戶體驗。
用戶的視覺焦點通常遵循閱讀習(xí)慣(從上到下、從左到右),前置位置天然獲得更多曝光。
首因效應(yīng):最早出現(xiàn)的選項因更多復(fù)述與加工,更易轉(zhuǎn)化為偏好。
近因效應(yīng):最后出現(xiàn)的選項因處于決策“臨界點”,直接影響最終選擇。
當(dāng)選項過多時,用戶難以全面比較,會采用“選擇第一個合理選項”的啟發(fā)式策略。
導(dǎo)航欄或底部菜單:靠前或靠下的功能更易被點擊
訂閱套餐:首位選項被視為“默認選項”,末位高價套餐因“對比效應(yīng)”更突出
問卷調(diào)研:固定選項順序可能導(dǎo)致結(jié)果偏差
核心洞察:用戶的選擇并非完全理性,界面排列與信息呈現(xiàn)方式深刻影響著決策路徑。
場景:底部導(dǎo)航欄或首頁主菜單,常將“消息”“首頁”等高頻功能置于最左側(cè)或最上方
邏輯:利用首因效應(yīng),確保用戶優(yōu)先接觸核心任務(wù),降低操作成本
場景:會員訂閱頁常見“基礎(chǔ)版—推薦版—高階版”布局,并對中間檔進行視覺強化
邏輯:結(jié)合順序效應(yīng)與折中效應(yīng),引導(dǎo)用戶選擇中間檔,提升轉(zhuǎn)化
場景:興趣選擇、調(diào)研問卷
邏輯:為保證數(shù)據(jù)客觀性,應(yīng)采用隨機化選項順序,避免結(jié)果偏差
場景:推薦列表或信息流
邏輯:前列選項點擊率與轉(zhuǎn)化率顯著高于后列,基于“認知吝嗇”原則,用戶傾向于選擇思考成本更低的前列結(jié)果
積極作用:優(yōu)化排序幫助用戶快速定位高頻功能、常用選項,提升效率
潛在風(fēng)險:問卷結(jié)果可能偏離真實意圖;過度迎合商業(yè)目標(biāo)可能侵蝕用戶信任
核心思考:順序效應(yīng)既是交互優(yōu)化的工具,也可能成為操控用戶選擇的手段。設(shè)計師需在效率與公平性間尋求平衡。
場景:美團外賣頻道中,頂部Tab固定展示「附近商家」與「特價外賣」兩個入口。滑動時右側(cè)動態(tài)面板偶發(fā)提示引導(dǎo)切換至「特價外賣」,底部導(dǎo)航欄左側(cè)按鈕由“外賣”動態(tài)切換為“刷新”。
設(shè)計說明:
「附近商家」置于首位,符合用戶直覺預(yù)期
「特價外賣」雖在次序上處于弱勢,但通過動態(tài)引導(dǎo)與樣式差異獲得額外感知加權(quán)
底部導(dǎo)航欄的再定義,使用戶在滾動后自然轉(zhuǎn)向“實時更新”
啟示:順序效應(yīng)中,若需突顯非首位選項,可借助動態(tài)觸發(fā)、UI再編碼、差異化樣式打破固有注意力分布。但過度引導(dǎo)可能帶來注意力稀釋與操作負擔(dān)。
場景:
頂部Tab依次為:精選推薦、品質(zhì)正餐、咖啡、奶茶果汁、快餐便當(dāng)……遵循由泛化到具體、主流到小眾的排序
「精選推薦」下設(shè)有“外賣百億補貼”專欄及個性化推薦餐館列表
餐館列表支持多維度篩選(優(yōu)惠活動、商家特色、品質(zhì)優(yōu)選、配送速度)
設(shè)計說明:
將“精選推薦”置于首位,確保用戶第一眼落在平臺最想推廣的內(nèi)容
高頻需求(品質(zhì)正餐、咖啡奶茶)置于前列,符合使用概率分布
多維篩選滿足理性比較需求,降低選擇焦慮
啟示:順序效應(yīng)不僅體現(xiàn)在Tab排列,更貫穿專欄配置與篩選組合。通過“順序+補貼+篩選”三層遞進,逐步引導(dǎo)用戶決策。但過度強調(diào)補貼可能導(dǎo)致用戶忽視多樣化商家,篩選維度過多也可能增加決策成本。
場景:Tab順序為:首頁、搜索與探索、發(fā)布、Reels、個人主頁
設(shè)計說明:
首頁首位:確保用戶進入應(yīng)用后立即接觸社交動態(tài),增強親近感
發(fā)布按鈕居中:強化“內(nèi)容生產(chǎn)”的戰(zhàn)略地位
Reels第四位:緊隨發(fā)布入口,借助鄰近性推動短視頻增長
個人主頁末位:形成“消費→發(fā)現(xiàn)→生產(chǎn)→沉浸→展示”的閉環(huán)路徑
啟示:Tab順序基于用戶心理路徑引導(dǎo),逐步塑造行為習(xí)慣。但戰(zhàn)略傾斜可能稀釋社交關(guān)系核心,使平臺從社交轉(zhuǎn)向純內(nèi)容消費。

信息密度過高:選項過多時,首尾優(yōu)勢被削弱,用戶更多依賴搜索、篩選或排序功能
用戶目標(biāo)明確:用戶帶著特定目的時,順序效應(yīng)幾乎失效
習(xí)慣與算法干擾:
高頻使用形成固定操作路徑
個性化算法動態(tài)排序可能降低用戶對首尾推薦的信任
中間選項若使用強烈視覺強調(diào),可能覆蓋順序優(yōu)勢
知情權(quán)與透明度:確保用戶理解推薦邏輯,避免誤導(dǎo)或操控感
避免過度操控:首尾位置與稀缺、優(yōu)惠疊加可能引發(fā)焦慮或后悔
平等呈現(xiàn):在信息密集型平臺,避免無意中造成曝光偏差
長期信任:短期優(yōu)化若損害信任,將影響品牌長期價值
刻意打破首尾優(yōu)勢,將重要選項置于中間或隨機排序,迫使用戶主動瀏覽
內(nèi)容平臺可通過交替首尾內(nèi)容,提升冷門內(nèi)容曝光率
教育平臺:調(diào)整習(xí)題順序,避免學(xué)生只關(guān)注首尾任務(wù)
電商平臺:將冷門商品穿插中間位置,促成更多探索
反向使用啟示:順序效應(yīng)不僅能引導(dǎo)用戶,也可通過反向策略激發(fā)主動性與探索欲。設(shè)計師應(yīng)讓心理機制為用戶價值服務(wù),而非單純追求短期轉(zhuǎn)化。
選項順序效應(yīng)揭示了:人們面對多個選項時,先看到或最后看到的選項更容易影響決策。這對設(shè)計師而言既是機會,也是責(zé)任。
核心洞察:
首位和末位天然吸引注意,可用于突出關(guān)鍵動作或推薦內(nèi)容
當(dāng)用戶目標(biāo)明確時,順序影響減弱,需結(jié)合視覺層級強化信息
有意識地調(diào)整或打亂順序,可以讓用戶探索更多中間選項
最終思考:設(shè)計不僅是優(yōu)化行為,更是尊重用戶決策的自由。巧妙的順序安排,既能提升效率,也能保持體驗的公平與透明。
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我發(fā)現(xiàn)很多人設(shè)計主按鈕,只會用主題色。而蘭亭妙微 ui 設(shè)計公司在服務(wù)大量企業(yè)級產(chǎn)品過程中發(fā)現(xiàn),很多大廠設(shè)計的主按鈕,并不統(tǒng)一用主題色。
注意,這里講的不是作為陪襯的次按鈕,而是一個頁面上最顯眼的主按鈕 CTA (Call to Action) 按鈕。

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轉(zhuǎn)載:優(yōu)設(shè)
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谷歌Material Design的圖標(biāo)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)正在重新定義界面視覺語言。蘭亭妙微UI設(shè)計公司深度解析從簡潔性、幾何形狀到風(fēng)格統(tǒng)一的三大核心原則,詳解24dp標(biāo)準(zhǔn)尺寸下的網(wǎng)格系統(tǒng)與布局規(guī)范,并揭秘復(fù)雜圖標(biāo)的細節(jié)處理技巧。無論是圓角控制還是描邊粗細,這套方法論讓零基礎(chǔ)設(shè)計師也能快速掌握專業(yè)級圖標(biāo)設(shè)計。
今天分享的是「圖標(biāo)設(shè)計準(zhǔn)則」。圖標(biāo)是界面設(shè)計里的 “剛需元素”,一個小圖標(biāo)能快速傳遞很多信息。好的圖標(biāo)需要兼顧簡潔、現(xiàn)代、友好。但圖標(biāo)的尺寸很小,設(shè)計時既要嚴(yán)格遵守設(shè)計規(guī)則,又得清晰表達信息,這樣才能保證整套圖標(biāo)的風(fēng)格統(tǒng)一、辨識度高。
今天就來聊聊大廠在用的圖標(biāo)設(shè)計原則和設(shè)計規(guī)范,配合案例進行設(shè)計分析~
給大家舉個例子,就說下面的小船圖標(biāo),想讓圖標(biāo)清晰好認,就得做減法,那么用正面的簡約船身造型最合適。

如果圖標(biāo)設(shè)計的過于細致,例如圖標(biāo)中添加了船帆、桅桿或者旗幟等細節(jié),太寫實的圖標(biāo)不僅會降低識別速度,還會破壞整套圖標(biāo)的視覺統(tǒng)一性。
設(shè)計總結(jié):
? 簡化圖標(biāo)造型,提升清晰度和辨識度
? 拒絕過度寫實,避開復(fù)雜繁瑣的設(shè)計
使用幾何圖形和統(tǒng)一的基礎(chǔ)形狀來設(shè)計圖標(biāo),能打造出清晰醒目的視覺感受。哪怕結(jié)構(gòu)簡單,也能保持清晰的形態(tài),縮小到小尺寸時也照樣容易分辨。

反過來講,盡量少用那些纖細、松散的不規(guī)則形狀,它們會破壞線條的連貫性,讓整套圖標(biāo)看起來亂糟糟的,沒個統(tǒng)一的調(diào)性。
設(shè)計總結(jié):
? 靠幾何圖形和統(tǒng)一的造型,打造醒目視覺效果
? 少用纖細、不規(guī)則的形狀
這里給大家看一組風(fēng)格統(tǒng)一的圖標(biāo)示例。對品牌識別和系統(tǒng)適配來說,保持圖標(biāo)集的視覺一致性太重要了。

要是把不同風(fēng)格的圖標(biāo)混在一起用,用戶根本沒法把它們當(dāng)成“一家人”。所以同一套圖標(biāo)里,不管是形狀、線條粗細,還是比例、邊角處理,都得按同一個標(biāo)準(zhǔn)來。
設(shè)計總結(jié):
? 單套圖標(biāo)集里視覺風(fēng)格要保持統(tǒng)一
? 千萬別混搭不同風(fēng)格的圖標(biāo)
在谷歌的Material Design 3 設(shè)計規(guī)范中,標(biāo)準(zhǔn) (基線) 圖標(biāo)尺寸是24dp×24dp,設(shè)計時建議按100%的比例來做,這樣能保證像素級的精準(zhǔn)度。

除了這個標(biāo)準(zhǔn)尺寸,還有20dp、40dp、48dp這幾種常用尺寸可以選:

20dp:適合用在桌面端、緊湊布局,或者那些小尺寸的視覺元素
40dp/48dp:針對顯示器、大屏幕,還有標(biāo)題欄這類特殊場景
設(shè)計圖標(biāo)時,內(nèi)容需要放在有效區(qū)域內(nèi)里。有效區(qū)域是指頁面滾動或適配不同設(shè)備時圖標(biāo)不會被遮擋的“安全可視區(qū)域”。
如果想讓圖標(biāo)的視覺沖擊力更強,可以讓內(nèi)容延伸到有效區(qū)域和裁剪區(qū)域之間的留白處,但不能超出裁剪區(qū)域,不然圖標(biāo)很容易被裁剪顯示不全。
具體要怎么布局呢?看下面這兩點就夠了:

① 有效區(qū)域:圖標(biāo)內(nèi)容要放在20dp×20dp的范圍內(nèi),四周各留2dp的邊距
② 邊距:給有效區(qū)域留出2dp邊距,既能讓圖標(biāo)和周圍元素拉開視覺距離,又能讓整體看起來更平衡
接下來通過一個圖標(biāo)案例來簡單總結(jié)一下:

上圖從左到右分別代表了在有效區(qū)域、在有效區(qū)域和裁剪區(qū)域、在裁剪區(qū)域之外創(chuàng)建的圖標(biāo)案例。
設(shè)計總結(jié):
? 圖標(biāo)內(nèi)容保持在20dp×20dp的有效區(qū)域里,記得留2dp邊距?? 想加視覺沖擊力?內(nèi)容可以延伸到邊距區(qū)域
? 任何情況下,圖標(biāo)都不能超出裁剪區(qū)域
① 網(wǎng)格和關(guān)輔助線
一套圖標(biāo)中可能有的是圓形,有的是方形,那怎么才能保證形狀不同的圖標(biāo)保持視覺大小的一致性呢?
這種情況大家在設(shè)計圖標(biāo)時應(yīng)該都碰到過,解決方法可能大多是通過眼睛對比查看,把看著小的圖標(biāo)調(diào)大一些或者把看著大的圖標(biāo)調(diào)小一點。這種方法效率不高,而且設(shè)計出來的圖標(biāo)大小不容易保持一致性。
這里提供一個更科學(xué)和高效的輔助圖標(biāo)設(shè)計方法——使用網(wǎng)格和輔助線,照著這些輔助線來設(shè)計圖標(biāo),能輕松保持比例一致。

例如常用的24dp×24dp圖標(biāo)網(wǎng)格,由正方形、圓形、豎矩形、橫矩形這四種基礎(chǔ)輔助線構(gòu)成。它們就像圖標(biāo)的“骨架”,能幫所有圖標(biāo)保持統(tǒng)一的比例和對齊效果,哪怕放大10倍看,結(jié)構(gòu)也照樣清晰。
給大家拆解一下這四種輔助線:

方形輔助線:邊長18dp,是圖標(biāo)的基礎(chǔ)平衡基準(zhǔn)。比如圖表類圖標(biāo)就可以照著這個方形來畫,保證比例穩(wěn)定。

圓形輔助線:直徑20dp,用來設(shè)計圓潤平衡的圖標(biāo)。像地球圖標(biāo)用這個圓形打底,就能和其他圖標(biāo)和諧搭配。

垂直矩形輔助線:高20dp、寬16dp,適合強調(diào)縱向比例的圖標(biāo)。比如文檔圖標(biāo)圍著這個豎矩形設(shè)計,比例會特別清晰。

水平矩形輔助線:高16dp、寬20dp,適合橫向比例的圖標(biāo)。像郵件圖標(biāo)用這個橫矩形當(dāng)基礎(chǔ),形狀會很均衡。
一個完整的圖標(biāo),由圓角、起始/結(jié)束點、內(nèi)部形狀、外部輪廓等組成。

這里重點說下大家容易踩坑的“圓角”的設(shè)計:例如下圖的銀行卡圖標(biāo),采用外角2dp圓角、內(nèi)角尖角的設(shè)計,這樣既柔和又利落。

如果把圓角做得太大,如下圖左側(cè)文檔圖標(biāo),圖標(biāo)的辨識度就會下降;如果一個圖標(biāo)中混用不同半徑的圓角,如下圖右側(cè)的圖標(biāo),整個圖標(biāo)看著就會很雜亂。

設(shè)計總結(jié):
? 按規(guī)則設(shè)置圓角,統(tǒng)一圓角半徑
? 避免圓角半徑過大/半徑混用的情況
推薦的圖標(biāo)描邊粗細是2dp或常規(guī) (400),也可以根據(jù)需求靈活調(diào)整,例如在MD3設(shè)計規(guī)范中就提供了100 (細)到700 (粗)的多種選擇。

這里有兩個小技巧:

設(shè)計直角線性圖標(biāo)時,描邊的末端盡量做成直角,例如下圖左側(cè)的箭頭圖標(biāo),45度切割的直角就很清晰;在下圖右側(cè)的添加圖標(biāo)中,內(nèi)部的加號也采用了2dp的描邊粗細,與外輪廓保持一致。

另外要注意一套圖標(biāo)需要保持相同的描邊粗細。如果描邊x粗細不一致,不僅會模糊圖標(biāo)形狀,還會破壞視覺一致性。
設(shè)計總結(jié):
? 描邊粗細保持統(tǒng)一,直角圖標(biāo)末端也用直角
如果圖標(biāo)需要一些精細的細節(jié),可以通過一些靈活的調(diào)整來提升辨識度,但不能扭曲基礎(chǔ)的幾何形狀或破壞整體比例。

比如回形針圖標(biāo),為了在24dp的空間里放下多個曲線,可以把 2dp的標(biāo)準(zhǔn)描邊粗細微調(diào)成1.5dp;再比如拉面圖標(biāo),下面的碗作為托底采用2dp的粗描邊,上面的筷子拉面等元素細節(jié)更多,則采用1.5dp的細描邊,讓細節(jié)更清晰。

還有一個小原則:設(shè)計復(fù)雜圖標(biāo)時,盡量保持正面視角,別做傾斜、旋轉(zhuǎn)的等距或者3D效果——多余的深度感會增加識別難度。
設(shè)計總結(jié)
? 正面視角設(shè)計,細節(jié)微調(diào)不跑偏
? 少用傾斜、旋轉(zhuǎn)的等距/3D呈現(xiàn)方式
圖標(biāo)是一種高效的視覺語言,能打破語言壁壘,快速傳遞信息。但它的優(yōu)勢,必須建立在清晰的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)一的規(guī)則之上。
設(shè)計時基于標(biāo)準(zhǔn)的輔助網(wǎng)格走,保持比例均衡、視覺重量一致,設(shè)計出的圖標(biāo)才不會喧賓奪主,反而能提升整個產(chǎn)品的用戶體驗。
轉(zhuǎn)載:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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藍藍設(shè)計的小編 移動端UI設(shè)計文章及欣賞
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在 UI 設(shè)計領(lǐng)域不斷發(fā)展創(chuàng)新的當(dāng)下,扎實掌握核心知識點是設(shè)計師打造優(yōu)質(zhì)作品、賦能產(chǎn)品體驗的根本,更是企業(yè)構(gòu)建專業(yè)設(shè)計團隊、夯實產(chǎn)品競爭力的關(guān)鍵。蘭亭秒微立足產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)實踐,結(jié)合行業(yè)前沿設(shè)計理念和站酷平臺優(yōu)質(zhì) UI 設(shè)計知識沉淀,從設(shè)計分類、核心原則、界面設(shè)計、交互規(guī)范等多個維度,梳理 UI 設(shè)計核心知識點,為團隊設(shè)計師搭建系統(tǒng)化的知識框架,讓設(shè)計工作有章可循、有法可依,助力設(shè)計師在實操中精準(zhǔn)運用知識點,打造兼具實用性與美感的產(chǎn)品設(shè)計。
在數(shù)字化產(chǎn)品快速迭代的當(dāng)下,UI 設(shè)計作為產(chǎn)品與用戶之間的核心連接橋梁,其專業(yè)性和體系化程度直接決定了產(chǎn)品的用戶體驗與市場競爭力。蘭亭秒微深耕產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)領(lǐng)域,始終重視 UI 設(shè)計團隊的專業(yè)能力建設(shè),深知碎片化的知識積累難以支撐設(shè)計師應(yīng)對復(fù)雜的產(chǎn)品設(shè)計需求,唯有搭建完整、清晰的知識體系,才能讓設(shè)計師在工作中提綱挈領(lǐng)、高效輸出,為公司產(chǎn)品打造更優(yōu)質(zhì)的視覺與交互體驗。
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